简要描述:零碳工厂源网荷储一体化系统解决方案对企业微电网分布式电源、市政电源、储能系统、充电设施以及各类交直流负荷的运行状态实时监视、智能预测、动态调配,优化策略,诊断告警,可调度源荷有序互动、能源全景分析,满足企业微电网能效管理数字化、安全分析智能化、调整控制动态化、全景分析可视化的需求,完成不同策略下光储充资源之间的灵活互动与经济运行,为用户降低能源成本,提高微电网运行效率。
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品牌 | 安科瑞/Acrel |
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简婷
安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801
1、政策背景
2024 年 12 月,中央经济工作会议提出 “零碳园区" 概念,要求 “探索推进零碳工厂、零碳工业园区建设"。2025 年政府工作报告明确提出 “扎实开展国家碳达峰第二批试点,建立一批零碳园区、零碳工厂"。这标志着零碳园区已上升为国家战略,成为实现 “双碳" 目标的重要抓手。
2、发展趋势
零碳园区不仅是应对气候变化的必然选择,也是推动产业升级、提升企业竞争力的重要途径。通过构建绿色低碳的产业生态,零碳园区能够吸引更多优质企业入驻,形成产业集聚效应,推动经济高质量发展。同时,零碳园区还能提升企业的品牌形象,增强企业的社会责任感,为企业赢得更多市场机会。
3、经济效益
经济收益零碳园区的建设能够带来显著的经济效益,主要体现在以下几个方面:
降本增效:通过峰谷电价套利、需量管理(如降低最大需量电费 21%,年节约 200 万元)、余电上网等策略降低用电成本。
政策补贴:多地政府对零碳园区建设提供补贴,例如 2025 年前完成微电网数字化改造可享受窗口期补贴。
品牌价值:获得 LEED 金级认证、国家绿色数据中心等资质,提升企业 ESG 评级。
碳交易收益:通过碳排放统计与绿电消纳,参与碳配额交易(如某园区年收益 50 万元)。
4、零碳园区发展所要面临的问题
江苏、广东、四川等20余省份已发布专项政策,通过财政补贴、土地优惠、碳配额激励等措施推动园区低碳转型。在2025年各地中,广东省、福建省、广西、山西、内蒙等等多个省市自治区把零碳园区建设列入工作计划。尽管如此,我国的零碳园区建立仍处于起步阶段。在零碳园区试点探索过程中,随着工作的持续推进,一系列现实问题也需要解决。
首先,园区的碳排放统计、核算、报告、核查四大体系尚不健全。大多数园区对如何进行碳排放统计,碳资产管理没有明确概念,不明确园区碳排放基线,在具体实施过程中,缺乏明确的碳数据支持和实施路径。
其次,对配套新能源规划建设和管理缺乏工具,建什么,建多大,怎么用,投资回收期多长等等缺乏技术支撑。
第三,随着新型电力系统发展,源网矛盾多发,分布式发电消纳难,绿电还缺乏相关政策支持,比如隔墙售电、绿电直供等政策的开放,将更有利于零碳园区的发展。
最后,需要合理的运用能源管理软件等工具,根据园区特性构建“源网荷储一体化"微电网,通过AI算法优化能源调控,降低碳排放和能源成本。
5、安科瑞EMS3.0为助力零碳园区搭建
安科瑞作为专业的智慧能源管理解决方案提供商,能为零碳园区建设提供包括碳计量电表、分布式光伏、分布式储能、电动车有序充电以及园区智慧能源管理平台等解决方案,为零碳园区的建设提供“云-边-端"一体化解决方案,利用“云边协同"智慧策略帮助园区充分利用好新能源,明确降碳成本效益路线图。
5.1核心功能与架构
安科瑞 EMS3.0(能源管理系统 3.0)是专为零碳园区设计的智慧能源管理平台,通过 “AI + 物联网 + 大数据" 技术,实现能源全链条优化与碳管理。该平台采用分层分布式架构,涵盖数据采集层(协调控制器)、边缘计算层(实时数据处理)、平台层(智能分析与决策),支持多终端访问。
5.2功能
在零碳或近零碳园区建设中,“光伏+储能+充电"组合的被应用到园区电网之中。随着新能源占比增加,园区的管理必须依靠智慧能源管理平台来实现碳资产管理、新能源策略控制、有序充电管理、能耗分析、设备运维等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平台可以帮助园区有效的管理能源,其功能包括:
(1)综合监控:实现园区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警、事件查询、报表统计等功能;
(2)智能控制:协同光伏、储能、负载等多种能源主体,动态规划智能策略,实现储能、光伏协调控制,比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等;
(3)能源分析:具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析,并进行日、月、年能源报表统计;
(4)碳资产管理:企业碳资产管理功能,包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等。
(5)功率预测:以历史光伏输出功率和历史数值天气数据为基础,结合数值天气预报数据和光伏发电单元的地理位置,采用深度学习算法建立预测模型库,实现光伏发电的短时和超短时功率预测,并经进行误差分析;同时对微电网内所有负荷,基于历史负荷数据,通过大数据分析算法,预测负荷功率曲线。
(6)优化调度:根据分布式能源发电预测、负荷预测结果,并结合分时电价、电网交互功率及储能约束条件等因素,以用电成本为目标,建立优化模型,采用深度学习算法解析微电网运行功率计划,系统通过将功率计划进行分解,实现对光伏、储能、充电桩的优化控制。
6、结语
安科瑞 EMS3.0 通过 “感知 - 决策 - 执行" 闭环,将零碳园区从被动能源消费者转变为主动市场参与者。随着虚拟电厂规模化发展,该平台将进一步融合 AI 算法优化调度策略,推动园区从 “低碳" 向 “负碳" 升级,成为新型电力系统与能源互联网交互的核心节点。
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