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阳台光伏电表

简要描述:阳台光伏电表是主要针对于光伏并网系统、微逆系统、储能系统、交流耦合系统等新能源发电系统而设计的一款智能仪表,产品具有精度高、体积小、响应速度快、安装方便等优点。具有对电力参数进行采样计量和监测,逆变器或者能量管理系统(EMS)与之进行通讯,根据实时功率及累计电能实现防逆流、调节发电量、电池充放电等功能,可双向计量,实现户用分布式光伏能量管理。

  • 所在城市:上海市
  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新日期:2025-07-03
  • 访  问  量:41
详细介绍
品牌安科瑞/Acrel

简婷

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定  201801

 在家庭光伏系统中,电力"逆流"是一个常见但棘手的问题——当太阳能发电量超过家庭用电需求时,多余电力可能反向流入电网,不仅影响电网稳定性,还可能带来安全隐患。针对这一痛点,防逆流电表应运而生,成为阳台光伏系统的"智能守门员"。今天我们就来解析这类产品的核心技术特点。

防逆流电表的核心作用

阳台光伏电表

   防逆流电表通过实时监测发电与用电情况,在检测到电力可能逆流时,自动调节光伏系统输出或触发储能设备工作,确保电力优先自用。其核心功能包括:

   双向计量:区分光伏发电量与家庭用电量 快速响应:毫秒级监测防止电力倒灌 安全防护:异常情况自动切断或报警

正文:

 安科瑞依托多年行业经验以及在防逆流电表领域深度研究,正式推出ADL200N-WF、ADL400N-WF新系列单三相防逆流电表:

阳台光伏电表

ADL200N-CT/D16-WF-1     ADL400N-CT/D16-WF-1

阳台光伏电表

ADL200N-CT/D16-WF-2     ADL400N-CT/D16-WF-2

与传统防逆流电表相比,新系列有以下几大优势:

结构小巧:1P,18mm标准导轨式设计,支持一路单相、两路单相、一路三相、两路三相四种应用场景可选。

阳台光伏电表

 插拔式电流互感器:互感器采用一体式设计,RJ11接口封装。与电表插拔式安装、三相黄绿黄三色区分,减少电流错位、反向等接线异常风险。此外若现场互感器与电表安装距离较远,可自配通用RJ11延迟线使用。

 插拔式电压端子:电压端子可插拔方便安装,端子接线采用按压式固定设计,降低接线难度,提高效率。

 电参量快速更新:实时捕捉电压电流变化,50ms更新。

 无线通讯:支持485和WF通讯,485支持Modbus协,一条数据读取全部所需电参量。WIFI通讯可支持ModbusTCP协议或Httpserver协议,支持内置天线或外置天线可选。

 相序诊断:支持接线诊断,可识别异常接线情况,并提供调整建议。

小节:

 针对阳台光伏场景中防逆流电表安装成本高、接线调试复杂、空间受限等痛点,安科瑞新一代电表以小体积、导轨安装、即插即用接线以及人性化软件设计,显著降低部署门槛

安科瑞防逆流电表证书

阳台光伏电表

AcrelEMS3.0智慧能源管理平台

  AcrelEMS3.0智慧能源管理平台采用B/S架构,满足分布式电源、储能装置以及电动汽车充换电设施等接入和协调控制需求。平台采用“1+N"设计,可以接入数量众多的新能源场站数据,将分布式电源、储能系统、可控负荷、电动汽车充电桩聚合在一起,结合发电预测、负荷预测、电价波动、电网调度指令等情况,灵活调整微电网控制策略并下发给储能、可调负荷等系统,采用“云-边-端"协同策略控制,保障配电网稳定、高效运行。


阳台光伏电表

图4 AcrelEMS3.0智慧能源管理平台云边端策略协同

  终端设备控制策略是现场设备在并网、离网状态下的运行策略,包括有功功率/无功功率控制、电压/频率控制、最大功率追踪、虚拟同步发电机惯量控制等多种策略,由储能变流器、光伏逆变器、充电桩等设备提供;

  边端协调控制策略是本地ACCU-100协调控制器或Acrel-2000MG能量管理系统执行的能源策略,包括新能源消纳、防逆流控制、峰谷套利、柔性扩容、需量控制、限电模式等等,这些策略可以在本地执行;

  云端优化控制策略是AcrelEMS3.0平台基于发电预测、负荷预测、电价波动以及虚拟电厂平台的调度指令而做出的策略优化,这些策略下发给本地协调控制器或能量管理系统来执行。

AcrelEMS3.0智慧能源管理平台主要包含以下功能:


阳台光伏电表

图5 AcrelEMS3.0智慧能源管理平台功能界面

  综合监控:实现配电网配电室、光伏系统、储能系统、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警、事件查询、报表统计等功能;

  智能控制:协同光伏、储能、负载等多种能源主体,动态规划智能策略,实现储能、光伏协调控制,比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等;

  能源分析:具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析,并进行日、月、年能源报表统计;

  功率预测:以历史光伏输出功率和历史数值天气数据为基础,结合数值天气预报数据和光伏发电单元的地理位置,采用深度学习算法建立预测模型库,实现光伏发电的短时和超短时功率预测,并经进行误差分析;同时对微电网内所有负荷,基于历史负荷数据,通过大数据分析算法,预测负荷功率曲线。

  优化调度:根据分布式能源发电预测、负荷预测结果,并结合分时电价、电网交互功率及储能约束条件等因素,以用电成本低或碳排放低为目标,建立优化模型,采用深度学习算法解析微电网运行功率计划,系统通过将功率计划进行分解,实现对光伏、储能、充电桩的优化控制。






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